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前言在上一章提到了贝叶斯数据分析的三个步骤，本次主要更详细的介绍书中的一个例子。建立起一个全概率模型。问题中所有观测样本和未观测样本的联合概率密度。模型必...
前言前一篇有讲过蒙特卡罗方法需要大量的模拟抽样获得结果，在计算机领域我们通常使用确定性算法生成的随机数来达到我们的目的。那么我们有必要知道这样的随机数是否...
在学习贝叶斯数据分析的时候，看到了一个陌生而又熟悉的词汇：蒙特卡罗方法（Monte Carlo method，简称MC）。这个词我在很多地方都有见到过，很...
前言本次开启一个全新系列，贝叶斯数据分析系列。这一系列主要针对已经对基础的统计学知识如微积分、全概率模型、贝叶斯公式以及经典假设检验有了一定了解的同学，没...